10月25日下午，钱商学堂生物医药俱乐部第一期活动在联川生物一楼大会议室顺利启幕。本期活动由浙江工商大学工商管理学院（MBA学院）EDP中心主办，特邀浙江理工大学生命科学与医药学院张晓丹副教授作为俱乐部主理人。
活动以“智启生物新质生产力”为主题，汇聚高校学者、生物医药企业代表及行业技术专家，围绕AI赋能生物制造、虚拟细胞技术、产业协同落地等前沿方向展开深度研讨，为参会者搭建起跨界交流、资源对接的优质平台。
PART.1
开场致辞，共探“AI+生物”新赛道
活动伊始，主持人张晓丹副教授对到场嘉宾表示热烈欢迎，并阐述了本期俱乐部的创办初衷。她指出，随着组学数据爆发式增长与测序成本骤降，AI已从单纯的科研工具演变为生物产业的新基建。本次活动聚焦“AI+生物”的真实产业命题，旨在打破高校、企业、资本之间的信息壁垒，通过技术落地与产业协同的双主线，共同探索数字时代的新机遇。
PART.2
主题分享一：
《AI在联川生物的应用落地》
分享人：方超 博士
（杭州联川生物技术股份有限公司
人工智能业务创新部总监）
方超博士带来了首场主题分享。他结合联川生物全栈AI研发体系，梳理了AI for Science（AI4S）的演进路径：从AlphaFold结构预测到全生命分子建模，再迈向“虚拟细胞”这一核心方向。
面对新药研发的“十年长征”痛点——周期长、成本高、成功率低等痛点，以及传统靶点发现面临的瓶颈。联川生物的破局之道是构建跨物种单细胞基础大模型。通过多模态数据训练，实现硅基实验中的扰动预测与靶点筛选，目前已在疾病早诊、药物响应等场景落地应用，为科研与药企提供了一体化AI解决方案。
PART.3
主题分享二：
《物理AI赋能，链动生物合成产业全模块》
分享人：宋任剑
（杭州恩和生物科技有限公司
生物计算部负责人）
短暂茶歇交流后，“杭州新八骏”之一杭州恩和生物科技有限公司宋任剑将视角从“数字仿真”拉向“物理执行”，指出生物制造是AI4S最大的真实落地场景之一。
面对工业菌株开发从实验室到工业罐放大难的行业痛点，恩和生物打造了AI（SAION平台）× 高通量实验（Cell2Cloud）× 大规模私有数据的核心飞轮。通过物理AI架构（认知层、控制层、执行层），实现72小时无人连续实验。该模式将传统6—8年、5000万美元的项目周期，压缩至1—3年、成本降至500万美元以下，研发效率提升超50%，真正让AI走进生物制造的物理世界。
PART.4
互动研讨：AI落地痛点与产业共振
分享环节结束后，活动进入企业互动研讨环节。到场的企业家学员结合自身业务实际，围绕AI在生物医药各细分场景的应用现状展开坦诚交流。
大家不约而同地指向几个共性命题：数据资产的碎片化与孤岛效应、资深经验难以标准化沉淀、生产端AI渗透率远低于研发端、全链条数据闭环的构建阻力。
现场讨论既有对技术理想与现实落差的无奈，也有对跨界协同破局的期待。高校学者的理论视角、技术公司的平台能力与企业一线的真实痛点在此碰撞，逐步勾勒出一条从“单点算法突破”走向“端到端产业落地”的清晰路径。
PART.5
总结展望
活动尾声，张教授对本期内容进行了凝练总结，她指出，联川生物的“虚拟细胞”代表了数字世界仿真，恩和科技的“物理AI”则践行了物理世界执行，两者共同指向模型×自动化×产业数据的飞轮效应。
单点技术已日趋成熟，未来需要高校、企业、资本多方协同，才能打通从实验室到产业化的“最后一公里”。
未来，钱商学堂生物医药俱乐部将持续聚焦垂直产业命题，输出前沿干货，助力广大生物医药企业抢抓AI红利，实现技术破局与高质量发展。
